一套标准化的AI辅助评估体系，覆盖IP签约前评估、孵化方向指导、商业化路径分析与风险预警， 让每一个"黑马"项目不再被主观经验所埋没。
早期虚拟IP的评估高度依赖个人直觉，缺乏可复用的标准。IP星探系统将评估经验沉淀为 结构化规则，丢进一个IP，输出一份有洞察力的评估报告，辅助团队做出更快、更准的签约决策。
基于材料、数据、商业化三维度打分，将"感觉不错"变成可沉淀、可对比的评分结论。
评估报告逐项拆解人设、视觉、内容储备、团队构成，直接给出孵化侧重点。
覆盖合规风险、生命周期风险、团队稳定性风险，在签约前预警，降低试错成本。
统一评估口径，让不同成员面对同一IP得出可横向比较的结论，提高签约成功率。
系统由两个相互配合的 AI Skill 构成：ip-scout 负责评估规则与打分， ip-report-template 负责输出结构化的深度报告，二者串联形成"输入材料 → 输出决策建议"的完整链路。
内置双轨评估体系，区分"已公开运营（A类）"和"全新未公开（B类）"两种项目类型，按不同权重公式计算总分。
不是简单打分单，而是有洞察力的深度分析报告，涵盖内容形态、标签策略、差异化分析、商业化路径与风险清单。
制作方提交材料，AI 完成评估、打分、生成报告，人工最终审核决策，全流程通常在一次对话内完成。
向制作方发送《IP材料提交清单》，收取人设文档、视觉资产（主形象多角度）、示例作品、团队介绍、商业计划等必要材料。
检查是否有公开平台账号与运营数据，自动判定为 A 类（已公开运营）或 B 类（全新未公开），切换对应评估权重模型。
AI 按人设完整性、视觉资产质量、内容储备、运营数据、团队构成、商业化潜力等维度逐项打分，附评分依据说明。
运行 ip-scout skill按公式汇总各维度得分，判定绿灯（≥80，推进签约）、黄灯（60–79，观察期）或红灯（＜60，淘汰），并输出早期效率附加分（适用时）。
调用报告模板，输出包含洞察分析、标签策略、差异化建议、风险清单、改进路线图的完整飞书/Markdown文档。
输出飞书云文档AI 报告作为参考依据，最终签约决策由人工审核。黄灯项目自动生成观察期计划与复评日期提醒。
绿灯 → 推进 黄灯 → 观察 红灯 → 淘汰下面是一次真实评估的全流程截图——制作方提交材料、Agent 抓取数据、按 Skill 规则打分、生成飞书报告。点击右侧切换查看每一步。
评分体系针对两类IP采用不同权重，避免用绝对数据掩盖早期IP的真实潜力。
系统以 AI Skill 形式封装，可在多个入口无缝调用。丢进材料，说一句"帮我评估这个IP"，即可自动完成评分与报告生成。
通过飞书 Bot 直接发起对话，制作方在飞书内提交材料，AI 即时评估并将报告写入飞书云文档，无需切换工具。
在 Discord 频道内 @机器人，上传材料附件或粘贴表单链接，评估结果直接在频道内回复，适合团队协作讨论。
开发者可通过命令行或 VS Code 插件调用，适合批量评估、与内部数据库集成或自动化报告生成场景。
直接在 Claude.ai 对话框内调用 Skill，上传图片与文档，最适合单项目深度评估与报告复核。
随时随地拍照上传视觉资产，移动端也可完成完整评估流程，适合外出拜访时即时评估场景。
通过 Anthropic API 将系统接入自研后台，与签约管理系统、飞书多维表格等内部工具深度打通。
"早期IP的数据权重不宜过高——
数据好的早就被抢光了。"